Masa Depan Teknologi Basis Data

  • Post
    codeorayo
    Keymaster
    none
    Teknologi basis data yang mengganggu mengharuskan pengecer berinovasi untuk mengikuti tren pasar dan persaingan. Meskipun ini mungkin tampak mahal, itu satu-satunya cara bisnis dapat tetap relevan. Manajer proyek mengharapkan pengembalian yang lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah untuk proyek-proyek teknologi.

    setiap perusahaan membutuhkan data real-time untuk tumbuh dalam lomba ini pengalaman pengguna yang disempurnakan. Biaya mahal untuk menginvestasikan waktu dan upaya Anda dalam sistem monolitik tunggal. Namun, Anda dapat menggabungkan sistem yang memungkinkan bisnis Anda untuk meningkatkan dan mengelola infrastruktur basis data. Tren teknologi bersifat tidak pasti dan dapat terjadi kapan saja. Jadi penting untuk mengikuti tren data dan memahami implikasinya. Di bawah ini adalah tiga tren yang mungkin membentuk masa depan teknologi database.

    Model Database Alternatif

    Seiring waktu, harapan database telah melampaui model relasional untuk memasukkan teknologi database non-relasional. Selama beberapa tahun terakhir, teknologi database alternatif seperti Hadoop dan NoSQL telah muncul. Ilmuwan data mengharapkan platform cloud database terkemuka untuk mengatasi berbagai beban kerja yang lebih luas dan menyediakan kemampuan yang telah diaktifkan oleh model database alternatif ini. tujuan umum Database sekarang dapat mendukung beberapa model data, memperluas kemampuan seperti spasial dan grafik, dan mendukung virtualisasi data, penyimpanan terdistribusi, dan penyimpanan di memori. Pengguna mencari database yang dapat mendukung berbagai fungsi dan beban kerja yang lebih luas. Platform data terkemuka membuat langkah signifikan menuju pemrosesan aliran dan menciptakan fungsi sekunder untuk model data lainnya. Pertanyaan tentang apa yang pemrosesan aliran terus berlama-lama di benak banyak manajer proyek.

    Analisis Waktu Nyata

    Permintaan untuk analisis real-time pada data transaksional sudah meningkat. Perusahaan mengadopsi sistem database analitik transaksional hibrida untuk membuatnya lebih mudah bertransaksi menggunakan arsitektur teknologi yang disederhanakan. Gelombang didorong oleh peningkatan permintaan untuk mengadaptasi operasi yang menggabungkan analisis data real-time. Ini bisa berupa deteksi, penargetan, atau rekomendasi penipuan real-time. Faktanya, analis industri mengakui tren ini, dan mengharapkannya untuk membuat dampak yang signifikan di masa depan. Menariknya, database transaksional hibrida datang dengan in-memory, yang memberikan manfaat tambahan dari kesederhanaan arsitektur. Lebih mudah untuk memelihara sistem database tanpa transfer data atau berbagi.

    Evolusi Manajemen Informasi

    Segera, manajemen informasi akan berkembang untuk memfasilitasi mengatur dan mengelola sumber data yang berbeda. Perusahaan saat ini memiliki akses ke kumpulan data besar-besaran, dan sampai saat ini, hampir tidak mungkin untuk memanfaatkan kumpulan data yang sangat besar. Bahkan, munculnya sumber data tambahan seperti Internet of Things telah menciptakan lebih banyak masalah. Namun, tantangan utama adalah kenyataan bahwa sumber data yang berbeda telah membatasi data ini. Regulasi data baru seperti GDPR semakin memicu tren ini. Ilmuwan data telah mengembangkan arsitektur data modern yang memudahkan para profesional data dan pengguna LoB untuk membuat, mengatur, dan mengelola aliran aliran data dan mengelola sumber data. Sebelumnya, sulit bagi perusahaan untuk mengatasi tantangan ini karena mengharuskan mereka untuk menggabungkan produk komersial sedikit demi sedikit dengan pendekatan manajemen data yang terintegrasi. Namun, para ilmuwan data membuat langkah-langkah menuju pengembangan solusi baru untuk memanfaatkan peluang ini. Database transaksional hibrid tidak lagi opsional, tetapi merupakan kebutuhan mutlak.

    Selama beberapa tahun ke depan, para ilmuwan data akan mengembangkan basis data yang akan mempermudah penggunaan semua data secara real-time. Itu akan mendorong kebutuhan analis data untuk datang dengan perhitungan dan ramalan yang lebih rumit. Akibatnya, kebutuhan akan platform database masa depan akan memicu munculnya teknologi data baru. Semakin banyak perusahaan akan menggunakan data real-time untuk membuat keputusan bisnis yang penting. Itu akan membuka jalan untuk lebih banyak inovasi dan memungkinkan pengambilan keputusan dan ramalan yang akurat. Selain itu, teknologi database tingkat lanjut telah melahirkan paradigma statistik baru yang memungkinkan bisnis modern untuk mengelola platform interaksi sosial mereka, portal e-commerce, dan portal media. Terlepas dari bagaimana lingkungan bisnis berkembang, ahli statistik dan analis data akan berperan dalam membuka kemungkinan tanpa batas dari analitik dan wawasan pasar.

    https://hypernet.co.id/2018/06/07/masa-depan-teknologi-basis-data/

    Ampuh! Ini rahasia mengembangkan aplikasi secara instan, tinggal download dan kembangkan. Gabung sekarang juga! Premium Membership [PRIVATE] https://premium.codeorayo.com
  • You must be logged in to reply to this topic.