Perbedaan antara Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

  • Post
    Perbedaan antara Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

    Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah bagian dari ilmu komputer yang saling berhubungan satu sama lain. Kedua teknologi ini adalah teknologi paling tren yang digunakan untuk membuat sistem cerdas.

    Meskipun ini adalah dua teknologi terkait dan terkadang orang menggunakannya sebagai sinonim satu sama lain, tetapi keduanya tetap merupakan dua istilah yang berbeda dalam berbagai kasus.

    Pada tingkat yang lebih luas, kami dapat membedakan AI dan ML sebagai:

    AI adalah konsep yang lebih besar untuk membuat mesin cerdas yang dapat mensimulasikan kemampuan dan perilaku berpikir manusia, sedangkan pembelajaran mesin adalah aplikasi atau bagian dari AI yang memungkinkan mesin untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.

    Di bawah ini adalah beberapa perbedaan utama antara AI dan pembelajaran mesin beserta gambaran umum kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

    Kecerdasan buatan

    Kecerdasan buatan merupakan salah satu bidang ilmu komputer yang membuat sistem komputer dapat meniru kecerdasan manusia. Ini terdiri dari dua kata ” Buatan ” dan ” kecerdasan “, yang berarti “kekuatan berpikir buatan manusia.” Karenanya kita dapat mendefinisikannya sebagai,

    Kecerdasan buatan adalah teknologi yang dapat digunakan untuk membuat sistem cerdas yang dapat mensimulasikan kecerdasan manusia.

    Sistem kecerdasan buatan tidak perlu diprogram sebelumnya, melainkan menggunakan algoritma yang dapat bekerja dengan kecerdasan mereka sendiri. Ini melibatkan algoritma pembelajaran mesin seperti algoritma pembelajaran Penguatan dan jaringan saraf pembelajaran yang dalam. AI digunakan di banyak tempat seperti Siri, Google’s AlphaGo, AI dalam bermain Catur, dll.

    Berdasarkan kemampuannya, AI dapat diklasifikasikan menjadi tiga jenis:

    • AI yang lemah
    • AI umum
    • AI yang kuat

    Saat ini, kami bekerja dengan AI yang lemah dan AI umum. Masa depan AI adalah Strong AI yang dikatakan lebih cerdas daripada manusia.

    Pembelajaran mesin

    Pembelajaran mesin adalah tentang mengekstraksi pengetahuan dari data. Ini dapat didefinisikan sebagai,

    Pembelajaran mesin adalah subbidang kecerdasan buatan, yang memungkinkan mesin untuk belajar dari data atau pengalaman masa lalu tanpa diprogram secara eksplisit.

    Pembelajaran mesin memungkinkan sistem komputer untuk membuat prediksi atau mengambil beberapa keputusan menggunakan data historis tanpa diprogram secara eksplisit. Pembelajaran mesin menggunakan sejumlah besar data terstruktur dan semi terstruktur sehingga model pembelajaran mesin dapat menghasilkan hasil yang akurat atau memberikan prediksi berdasarkan data tersebut.

    Pembelajaran mesin bekerja pada algoritma yang dipelajari dengan menggunakan data historis. Ini hanya berfungsi untuk domain tertentu seperti jika kita membuat model pembelajaran mesin untuk mendeteksi gambar anjing, itu hanya akan memberikan hasil untuk gambar anjing, tetapi jika kita memberikan data baru seperti gambar kucing maka itu akan menjadi tidak responsif. Pembelajaran mesin digunakan di berbagai tempat seperti untuk sistem rekomendasi online, untuk algoritma pencarian Google, filter spam Email, saran penandaan teman Facebook Auto, dll.

    Ini dapat dibagi menjadi tiga jenis:

    • Pembelajaran yang diawasi
    • Pembelajaran penguatan
    • Pembelajaran tanpa pengawasan

    Perbedaan utama antara Artificial Intelligence (AI) dan Machine learning (ML):

    Kecerdasan buatanPembelajaran mesin
    Kecerdasan buatan adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk mensimulasikan perilaku manusia.Pembelajaran mesin adalah bagian dari AI yang memungkinkan mesin untuk secara otomatis belajar dari data masa lalu tanpa pemrograman secara eksplisit.
    Tujuan AI adalah membuat sistem komputer pintar seperti manusia untuk menyelesaikan masalah yang kompleks.Tujuan ML adalah memungkinkan mesin belajar dari data sehingga dapat memberikan keluaran yang akurat.
    Dalam AI, kami membuat sistem cerdas untuk melakukan tugas apa pun seperti manusia.Dalam ML, kami mengajari mesin dengan data untuk melakukan tugas tertentu dan memberikan hasil yang akurat.
    Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam adalah dua subkumpulan utama AI.Pembelajaran mendalam adalah bagian utama dari pembelajaran mesin.
    AI memiliki cakupan yang sangat luas.Pembelajaran mesin memiliki cakupan terbatas.
    AI bekerja untuk menciptakan sistem cerdas yang dapat melakukan berbagai tugas kompleks.Pembelajaran mesin berfungsi untuk membuat mesin yang hanya dapat melakukan tugas-tugas spesifik yang dilatihnya.
    Sistem AI berkepentingan untuk memaksimalkan peluang keberhasilan.Pembelajaran mesin terutama berfokus pada akurasi dan pola.
    Aplikasi utama AI adalah Siri, dukungan pelanggan menggunakan perahu cat , Sistem Pakar, Bermain game online, robot humanoid cerdas, dll.Aplikasi utama pembelajaran mesin adalah sistem rekomendasi online , algoritma pencarian Google , saran penandaan teman otomatis Facebook , dll.
    Berdasarkan kemampuannya, AI dibedakan menjadi tiga jenis, yaitu Weak AI , General AI , dan Strong AI .Pembelajaran mesin juga dapat dibagi menjadi tiga jenis utama yaitu Pembelajaran yang diawasi , Pembelajaran tanpa pengawasan , dan Pembelajaran penguatan .
    Ini termasuk pembelajaran, penalaran, dan koreksi diri.Ini termasuk pembelajaran dan koreksi diri saat diperkenalkan dengan data baru.
    AI sepenuhnya menangani data Terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur.Pembelajaran mesin berkaitan dengan data Terstruktur dan semi-terstruktur.

     

     

    credit. javatpoint

    Ampuh! Ini rahasia mengembangkan aplikasi secara instan, tinggal download dan kembangkan. Gabung sekarang juga! Premium Membership [PRIVATE] https://premium.codeorayo.com

Tagged: 

  • You must be logged in to reply to this topic.