Uji Turing di AI

  • Post
    Uji Turing di AI

    Pada tahun 1950, Alan Turing memperkenalkan sebuah tes untuk memeriksa apakah sebuah mesin dapat berpikir seperti manusia atau tidak, tes ini dikenal dengan Tes Turing. Dalam pengujian ini, Turing mengemukakan bahwa komputer dapat dikatakan cerdas jika dapat meniru respons manusia dalam kondisi tertentu.

    Turing Test diperkenalkan oleh Turing dalam makalahnya tahun 1950, “Mesin dan Kecerdasan Komputasi,” yang membahas pertanyaan, “Dapatkah Mesin berpikir?”

     

    Tes Turing didasarkan pada game pesta “Game imitasi”, dengan beberapa modifikasi. Permainan ini melibatkan tiga pemain di mana satu pemain adalah Komputer, pemain lain adalah responder manusia, dan pemain ketiga adalah Interogator manusia, yang diisolasi dari dua pemain lain dan tugasnya adalah menemukan pemain mana yang merupakan mesin di antara dua pemain tersebut.

    Pertimbangkan, Player A adalah komputer, Player B adalah manusia, dan Player C adalah seorang interogator. Interogator sadar bahwa salah satunya adalah mesin, tetapi dia perlu mengidentifikasi ini berdasarkan pertanyaan dan tanggapan mereka.

    Percakapan antara semua pemain dilakukan melalui keyboard dan layar sehingga hasilnya tidak akan bergantung pada kemampuan mesin untuk mengubah kata-kata sebagai ucapan.

    Hasil tes tidak bergantung pada setiap jawaban yang benar, tetapi hanya seberapa dekat tanggapannya seperti jawaban manusia. Komputer diizinkan untuk melakukan segala kemungkinan untuk memaksa identifikasi yang salah oleh interogator.

    Pertanyaan dan jawabannya bisa seperti:

    Interogator: Apakah Anda seorang komputer?

    PlayerA (Komputer): Tidak

    Interogator: Kalikan dua angka besar seperti (256896489 * 456725896)

    Pemain A: Jeda lama dan berikan jawaban yang salah.

    Dalam permainan ini, jika seorang interogator tidak dapat mengidentifikasi mana yang merupakan mesin dan mana yang manusia, maka komputer tersebut berhasil lulus ujian, dan mesin tersebut dikatakan cerdas dan dapat berpikir seperti manusia.

    “Pada tahun 1991, pengusaha New York Hugh Loebner mengumumkan kompetisi berhadiah, menawarkan hadiah $ 100.000 untuk komputer pertama yang lulus tes Turing. Namun, tidak ada program AI hingga saat ini, yang hampir lulus tes Turing murni”.

    Chatbots untuk mencoba tes Turing:

    ELIZA: ELIZA adalah program komputer pengolah bahasa alami yang dibuat oleh Joseph Weizenbaum. Itu dibuat untuk menunjukkan kemampuan komunikasi antara mesin dan manusia. Itu adalah salah satu chatterbots pertama, yang telah mencoba Tes Turing.

    Parry: Parry adalah chatterbot yang dibuat oleh Kenneth Colby pada tahun 1972. Parry dirancang untuk mensimulasikan seseorang dengan skizofrenia Paranoid (gangguan mental kronis yang paling umum). Parry digambarkan sebagai “ELIZA dengan sikap.” Parry diuji menggunakan variasi Tes Turing pada awal 1970-an.

    Eugene Goostman: Eugene Goostman adalah chatbot yang dikembangkan di Saint Petersburg pada tahun 2001. Bot ini telah berkompetisi di berbagai nomor Tes Turing. Pada bulan Juni 2012, di sebuah acara, Goostman memenangkan kompetisi yang dipromosikan sebagai konten tes Turing terbesar yang pernah ada, yang meyakinkan 29% juri bahwa itu adalah manusia. Goostman mirip seperti bocah virtual berusia 13 tahun.

    Argumen Ruang Cina:

    Ada banyak filsuf yang sangat tidak setuju dengan konsep lengkap Artificial Intelligence. Argumen paling terkenal dalam daftar ini adalah ” Ruang China “.

    Pada tahun 1980, John Searle mempresentasikan eksperimen pemikiran ” Ruang China “, dalam makalahnya ” Pikiran, Otak, dan Program ,” yang bertentangan dengan validitas Tes Turing. Menurut argumennya, ” Pemrograman komputer mungkin membuatnya memahami suatu bahasa, tetapi tidak akan menghasilkan pemahaman yang nyata tentang bahasa atau kesadaran di komputer .”

    Dia berpendapat bahwa Mesin seperti ELIZA dan Parry dapat dengan mudah lulus tes Turing dengan memanipulasi kata kunci dan simbol, tetapi mereka tidak memiliki pemahaman bahasa yang sebenarnya. Jadi tidak bisa digambarkan sebagai kemampuan “berpikir” dari mesin seperti manusia.

    Fitur yang dibutuhkan mesin untuk lulus uji Turing:

    • Pemrosesan bahasa alami: NLP diperlukan untuk berkomunikasi dengan Interogator dalam bahasa manusia umum seperti bahasa Inggris.
    • Representasi pengetahuan: Untuk menyimpan dan mengambil informasi selama tes.
    • Penalaran otomatis: Untuk menggunakan informasi yang disimpan sebelumnya untuk menjawab pertanyaan.
    • Pembelajaran mesin: Untuk menyesuaikan perubahan baru dan dapat mendeteksi pola umum.
    • Visi (Untuk tes Turing total): Untuk mengenali tindakan interogator dan objek lain selama tes.
    • Kontrol Motor (Untuk uji Turing total): Untuk bertindak atas objek jika diminta.

     

    credit. javatpoint

    Ampuh! Ini rahasia mengembangkan aplikasi secara instan, tinggal download dan kembangkan. Gabung sekarang juga! Premium Membership [PRIVATE] https://premium.codeorayo.com

Tagged: 

  • You must be logged in to reply to this topic.